下面是小编为大家整理的本次作业,供大家参考。
经验回归方程与真实的理论回归方程的对比分析 王欢（ 学号：
09040342028）
示例：
假设已知 与 的关系服从线性回归模型12, x x第一步：
模拟样本数据为：
序号
（1）
x1 1. 1 1. 5 1. 3 1. 4 2. 1 1. 6 1. 7 1. 8 2. 2 2. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 （2）
x2 1. 1 1. 2 2. 1 1. 4 1. 5 1. 6 1. 7 1. 8 2. 5 2. 3 （3）
i 0. 1 0. 2 0. 3 0. 4 0. 5 0. 6 0. 7 0. 8 -0. 5 -2. 1（4）
yi 15. 6 17. 9 19. 217. 419. 218. 619. 219. 8 21. 4 21. 0 第二步：
利用最小二乘方法得到的结果如下：
系数
未标准化系数
B 标准误 Beta t Sig. （常数）
12.4071.326
9.356 .000VAR00001
2.048.960.4792.133 .070方程 1 VAR00002
1.677.747.5042.243 .060 所以回归系数为0 =12.407,1 =2.048,2 =1.677第三步：
回归系数与真实系数的对比分析 参数真实值102 3最小二乘估计值12.4072.0481.677分析原因：
和原来的参数相差太大； 计算 的样本相关系数得 表明 12, x x, x x之 间高度相关。
12第四步：
采用岭回归给出解决方法y121 023yxx12r 0.986,
给出岭回归的参数选择结果
